轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能
轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能
轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能标题:走出教育大模型和(hé)“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中(xiànzhōng)振兴和高三学生
摘要:重构学校(xuéxiào)、课堂与育人的三重升级
当人工智能+教育不再只是技术口号,而是真正落地于(yú)教育实践,问题(wèntí)的焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下(xià),教育系统(xìtǒng)悄然开启一次深层次的系统性重构。
这场重构不是功能升级,而是范式更替。从“工具加持”的浅层智能化(zhìnénghuà),迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是课程和课堂,更是学校的组织逻辑(luójí)与(yǔ)育人方式。全球(quánqiú)正在达成一个共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸(yánshēn)”,而是“智能化的跃迁”。
AI水手(shuǐshǒu)提出(tíchū)“首个人工智能(zhìnéng)学校建设方案”,作为率先落地的中国范式探索,从系统解决方案、智能产品到垂类大模型,构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。
不仅重新定义“学校是什么”,也重构“教育(jiàoyù)如何(rúhé)发生”与“课堂如何教”。
(人工智能教育(jiàoyù)学校建设方案由华领通智人工智能首发)
20 年积淀首发新时代 AI 学校(xuéxiào)方案
前(qián)三次工业革命解决的是“生产(shēngchǎn)效率”的问题,而以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应(lǐyīng)先行一步。
政策层面也早已给出方向。《加快推进(tuījìn)教育数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台,明确(míngquè)智能教育的国家(guójiā)战略地位。而(ér)在清华大学、复旦、浙大等高校,生成式 AI 已实装进 200 余门课程(kèchéng),成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。
国际上,美国通过 AI 驱动的自适应学习平台,压缩重复讲解时间,释放教师个性化教学(jiàoxué)空间;英国(yīngguó)“蜂鸟计划”探索“无(wú)教师课堂(kètáng)”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统,提升学生真实表达与社会情境判断能力。
AI 已不再(bùzài)是教育的选择题,而是生存题,不只是(zhǐshì)走入课堂的技术,更是重构学校全景的系统能力升级。
过去(guòqù)的学校(xuéxiào),是为工业化而设(érshè);未来的学校,要为智能化而生。教学流程只是表层,真正重塑的,是学校作为“智能组织体”的整体形态。
正是在这样的背景下,AI水手以此为出发点,发布(fābù)中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业(hángyè)常见的“功能升级”式路径不同(bùtóng),不再是“再造一台学习机”,而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后,全链条(liàntiáo)重构学校运作方式。
方案脱胎于AI水手 20 年的教育实践。自 2005 年起(qǐ),AI水手便持续(chíxù)深耕教育科技融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统(xìtǒng)。目前(mùqián)已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建(gòngjiàn)新时代教育生态。
“1-2-3-4-5”系统模型作为(zuòwéi)方案核心,构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性(xìtǒngxìng)解决方案为统领,围绕“师生机协同”推动五育(wǔyù)融合;依托两支核心队伍,支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升;明确三大教学(jiàoxué)赋能(fùnéng)方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应(xiǎngyìng)四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会四端;最终通过五育融合路径,推进德智体美劳的协同育人实践。
“师生机协同”被视为未来课堂的(de)核心协作单元(dānyuán),只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师,而是(érshì)教师的“智能助手”,参与节奏判断、资源推荐与数据分析,支持精准教学。学校(xuéxiào)也不再只是物理空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。
以 AI 实效课堂,重新定义课堂主场(zhǔchǎng)
教育跃迁(yuèqiān)的关键场域不是设备,而是课堂。
课堂,是教育改革的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题(wèntí),应在课堂中解决。”这(zhè)不仅是理念,更是战略起点。
现实中,教师面对的(de)(de)是多层次、差异化的学习(xuéxí)需求,却常常缺乏精准教学的能力与工具;而在课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验,既削弱学生的主动性(zhǔdòngxìng),也制约教师的教学能效。
为打破这一割裂,AI水手提出“课堂+课后”的双场景(chǎngjǐng)协同策略,构建完整的教学链路(liànlù)闭环。围绕这一策略,华领通智推出AI水手品牌,聚焦两款核心(héxīn)产品,S900 智能教室终端与(yǔ) S300 AI 学伴。
S900 着力解决 80%的课堂(kètáng)(kètáng)教学核心问题。作为课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔(zhǐbǐ)与(yǔ)可穿戴设备,嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹(bǐjì)分析、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神,让课堂真正回归学生主场。
在(zài)该模式中,AI 不仅是教师的助手,更是学生探究(tànjiū)路径(lùjìng)中的引导者,在数据实时(shíshí)分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解偏差,从而让教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。
不仅如此(bùjǐnrúcǐ),AI水手还进一步提出“AI 实效(shíxiào)课堂”模型,服务于三个维度(wéidù):真实场景、真实需求、真实结果。“实”的关键,在于(zàiyú)贴近现实场域。无论是城市学校,还是县中学府,每一类(yīlèi)学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策;“效”的核心,在于结果可验证,是否真正提升(tíshēng)了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为衡量成败的硬标准。
模型基于“80:20”共识:80%的(de)教学问题应(yīng)在课堂中解决,20%由个性化学习机制支撑。
而在这 20%中,S300 AI 学伴发挥着关键作用(guānjiànzuòyòng),定位于学生的个性化陪伴者,目标不止“提分”,而在于唤醒学生主动性(zhǔdòngxìng)与(yǔ)节奏感知力。
不同于传统学习机,S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀,由 4000 多位一线教研专家共同打造,从(cóng) 10 万道题库中精选“核心母题”,精确贴合高三 300 天的(de)复习节奏,帮助(bāngzhù)学生构建(gòujiàn)起以知识逻辑为核心的高效复习路径。
“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干,结合 AI 时间管理(guǎnlǐ)、错题归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理(hélǐ)、反馈清晰、个性匹配的复习闭环(bìhuán),彻底告别“题海战术”。
一句话总结,S900 教得动,S300 学得下(xià)。课堂与课后之间(zhījiān)的(de)断裂被 AI 打通,教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。
大模型首秀,落点“教”与(yǔ)“学”
AI 教育不是一场技术(jìshù)炫技秀。
在教育(jiàoyù)领域,大模型应用不仅是参数性能的比拼,而更应该是扎根教学逻辑与(yǔ)认知(rènzhī)规律,避免“AI在教,学生没学”。真正的大模型教育应用,不是展示,而是适配。
AI水手正是以(yǐ)“教得动、学得下、管得准”为目标,推出中学实效(shíxiào)教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动,结合教学场景进行垂类(chuílèi)能力精调,不(bù)追求“万能”,而追求“管用”。
该模型结合了腾讯(téngxùn)教育在教学领域的(de)深度理解,以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑,旨在打造教育垂类(chuílèi)大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案(jiějuéfāngàn),助力教学场景创新升级。
模型重点不是炫酷功能,而是 36 个嵌入(qiànrù)教学环节(huánjié)的(de)智能体。例如,口算助手、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。
在具体落地中,以“三端驱动”的方式释放价值:教师从中获得自动化备课与(yǔ)(yǔ)精准反馈的助力,能(néng)将更多注意力(zhùyìlì)投向教法创新与深度教学(jiàoxué);学生拥有了量身定制的个性化路径,既对齐知识结构,又匹配认知节奏;而管理者则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。
教育数据的价值,远不止(yuǎnbùzhǐ)于表层展示。在AI水手的系统中,数据被(bèi)多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”,AI 系统通过大(dà)模型与(yǔ)场景(chǎngjǐng)融合,也能精准识别问题根源,推动真正意义上的“精准教学”。
更关键的是,AI水手的视野并不止步于(yú)“让 AI 教”,而是(érshì)意图“构建一所(yīsuǒ)真正有 AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革(gǎigé)”,更延伸至校园治理与学生成长全过程。从心理健康系统,到 AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全机器人巡逻(xúnluó)……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态(shēngtài)”,成为未来校园的基础设施大脑。
人工智能赋能教育(jiàoyù),核心在于升级学校的组织能力,涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是(zhǐshì)工具,而是推动教学组织升级的关键动力,使学校从传统(chuántǒng)物理空间,迈向数据(shùjù)驱动、智能协同的系统体。
这一(zhèyī)方案背后,实质是教育三重定义的再构建:
学校,不再只是物理空间,而是一个具备(jùbèi)智能调度与系统反馈能力(nénglì)的“组织体”;
课堂,不再(bùzài)仅是师生互动场域,而是(érshì)“师-生-AI”三元共建的动态协同系统;
教育,也不再止步于知识(zhīshí)传授,而是(érshì)走向面向未来、面向成长的全过程育人。
在这场由 AI 驱动的(de)教育跃迁中,学校(xuéxiào)、课堂与育人的关系正在被重新书写。
此次中国首个系统化AI学校建设方案发布,为行业提供了一个可参考、可延展(yánzhǎn)的起点。在“AI+教育”不断深化的当下,围绕真实场景的模型(móxíng)研发、产品实践与多方(duōfāng)协同的合作共创正持续推进,探索越(yuè)多,方向越清晰。
AI学校(xuéxiào),不是终点,而是系统跃迁的起点。
“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本,既(jì)可能成为当前教育破局的关键抓手,也意味着对(duì)教培类科技公司(gōngsī)提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式(fànshì)与路径正在被不断推演,而这正是公司基因的起点所在。


标题:走出教育大模型和(hé)“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中(xiànzhōng)振兴和高三学生
摘要:重构学校(xuéxiào)、课堂与育人的三重升级
当人工智能+教育不再只是技术口号,而是真正落地于(yú)教育实践,问题(wèntí)的焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下(xià),教育系统(xìtǒng)悄然开启一次深层次的系统性重构。
这场重构不是功能升级,而是范式更替。从“工具加持”的浅层智能化(zhìnénghuà),迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是课程和课堂,更是学校的组织逻辑(luójí)与(yǔ)育人方式。全球(quánqiú)正在达成一个共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸(yánshēn)”,而是“智能化的跃迁”。
AI水手(shuǐshǒu)提出(tíchū)“首个人工智能(zhìnéng)学校建设方案”,作为率先落地的中国范式探索,从系统解决方案、智能产品到垂类大模型,构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。
不仅重新定义“学校是什么”,也重构“教育(jiàoyù)如何(rúhé)发生”与“课堂如何教”。

(人工智能教育(jiàoyù)学校建设方案由华领通智人工智能首发)
20 年积淀首发新时代 AI 学校(xuéxiào)方案
前(qián)三次工业革命解决的是“生产(shēngchǎn)效率”的问题,而以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应(lǐyīng)先行一步。
政策层面也早已给出方向。《加快推进(tuījìn)教育数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台,明确(míngquè)智能教育的国家(guójiā)战略地位。而(ér)在清华大学、复旦、浙大等高校,生成式 AI 已实装进 200 余门课程(kèchéng),成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。
国际上,美国通过 AI 驱动的自适应学习平台,压缩重复讲解时间,释放教师个性化教学(jiàoxué)空间;英国(yīngguó)“蜂鸟计划”探索“无(wú)教师课堂(kètáng)”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统,提升学生真实表达与社会情境判断能力。
AI 已不再(bùzài)是教育的选择题,而是生存题,不只是(zhǐshì)走入课堂的技术,更是重构学校全景的系统能力升级。
过去(guòqù)的学校(xuéxiào),是为工业化而设(érshè);未来的学校,要为智能化而生。教学流程只是表层,真正重塑的,是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的背景下,AI水手以此为出发点,发布(fābù)中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业(hángyè)常见的“功能升级”式路径不同(bùtóng),不再是“再造一台学习机”,而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后,全链条(liàntiáo)重构学校运作方式。
方案脱胎于AI水手 20 年的教育实践。自 2005 年起(qǐ),AI水手便持续(chíxù)深耕教育科技融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统(xìtǒng)。目前(mùqián)已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建(gòngjiàn)新时代教育生态。
“1-2-3-4-5”系统模型作为(zuòwéi)方案核心,构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性(xìtǒngxìng)解决方案为统领,围绕“师生机协同”推动五育(wǔyù)融合;依托两支核心队伍,支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升;明确三大教学(jiàoxué)赋能(fùnéng)方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应(xiǎngyìng)四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会四端;最终通过五育融合路径,推进德智体美劳的协同育人实践。
“师生机协同”被视为未来课堂的(de)核心协作单元(dānyuán),只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师,而是(érshì)教师的“智能助手”,参与节奏判断、资源推荐与数据分析,支持精准教学。学校(xuéxiào)也不再只是物理空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂,重新定义课堂主场(zhǔchǎng)
教育跃迁(yuèqiān)的关键场域不是设备,而是课堂。
课堂,是教育改革的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题(wèntí),应在课堂中解决。”这(zhè)不仅是理念,更是战略起点。
现实中,教师面对的(de)(de)是多层次、差异化的学习(xuéxí)需求,却常常缺乏精准教学的能力与工具;而在课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验,既削弱学生的主动性(zhǔdòngxìng),也制约教师的教学能效。
为打破这一割裂,AI水手提出“课堂+课后”的双场景(chǎngjǐng)协同策略,构建完整的教学链路(liànlù)闭环。围绕这一策略,华领通智推出AI水手品牌,聚焦两款核心(héxīn)产品,S900 智能教室终端与(yǔ) S300 AI 学伴。
S900 着力解决 80%的课堂(kètáng)(kètáng)教学核心问题。作为课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔(zhǐbǐ)与(yǔ)可穿戴设备,嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹(bǐjì)分析、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神,让课堂真正回归学生主场。
在(zài)该模式中,AI 不仅是教师的助手,更是学生探究(tànjiū)路径(lùjìng)中的引导者,在数据实时(shíshí)分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解偏差,从而让教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此(bùjǐnrúcǐ),AI水手还进一步提出“AI 实效(shíxiào)课堂”模型,服务于三个维度(wéidù):真实场景、真实需求、真实结果。“实”的关键,在于(zàiyú)贴近现实场域。无论是城市学校,还是县中学府,每一类(yīlèi)学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策;“效”的核心,在于结果可验证,是否真正提升(tíshēng)了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为衡量成败的硬标准。
模型基于“80:20”共识:80%的(de)教学问题应(yīng)在课堂中解决,20%由个性化学习机制支撑。
而在这 20%中,S300 AI 学伴发挥着关键作用(guānjiànzuòyòng),定位于学生的个性化陪伴者,目标不止“提分”,而在于唤醒学生主动性(zhǔdòngxìng)与(yǔ)节奏感知力。
不同于传统学习机,S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀,由 4000 多位一线教研专家共同打造,从(cóng) 10 万道题库中精选“核心母题”,精确贴合高三 300 天的(de)复习节奏,帮助(bāngzhù)学生构建(gòujiàn)起以知识逻辑为核心的高效复习路径。
“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干,结合 AI 时间管理(guǎnlǐ)、错题归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理(hélǐ)、反馈清晰、个性匹配的复习闭环(bìhuán),彻底告别“题海战术”。
一句话总结,S900 教得动,S300 学得下(xià)。课堂与课后之间(zhījiān)的(de)断裂被 AI 打通,教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。
大模型首秀,落点“教”与(yǔ)“学”
AI 教育不是一场技术(jìshù)炫技秀。
在教育(jiàoyù)领域,大模型应用不仅是参数性能的比拼,而更应该是扎根教学逻辑与(yǔ)认知(rènzhī)规律,避免“AI在教,学生没学”。真正的大模型教育应用,不是展示,而是适配。
AI水手正是以(yǐ)“教得动、学得下、管得准”为目标,推出中学实效(shíxiào)教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动,结合教学场景进行垂类(chuílèi)能力精调,不(bù)追求“万能”,而追求“管用”。
该模型结合了腾讯(téngxùn)教育在教学领域的(de)深度理解,以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑,旨在打造教育垂类(chuílèi)大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案(jiějuéfāngàn),助力教学场景创新升级。
模型重点不是炫酷功能,而是 36 个嵌入(qiànrù)教学环节(huánjié)的(de)智能体。例如,口算助手、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。

在具体落地中,以“三端驱动”的方式释放价值:教师从中获得自动化备课与(yǔ)(yǔ)精准反馈的助力,能(néng)将更多注意力(zhùyìlì)投向教法创新与深度教学(jiàoxué);学生拥有了量身定制的个性化路径,既对齐知识结构,又匹配认知节奏;而管理者则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。
教育数据的价值,远不止(yuǎnbùzhǐ)于表层展示。在AI水手的系统中,数据被(bèi)多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”,AI 系统通过大(dà)模型与(yǔ)场景(chǎngjǐng)融合,也能精准识别问题根源,推动真正意义上的“精准教学”。
更关键的是,AI水手的视野并不止步于(yú)“让 AI 教”,而是(érshì)意图“构建一所(yīsuǒ)真正有 AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革(gǎigé)”,更延伸至校园治理与学生成长全过程。从心理健康系统,到 AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全机器人巡逻(xúnluó)……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态(shēngtài)”,成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育(jiàoyù),核心在于升级学校的组织能力,涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是(zhǐshì)工具,而是推动教学组织升级的关键动力,使学校从传统(chuántǒng)物理空间,迈向数据(shùjù)驱动、智能协同的系统体。
这一(zhèyī)方案背后,实质是教育三重定义的再构建:
学校,不再只是物理空间,而是一个具备(jùbèi)智能调度与系统反馈能力(nénglì)的“组织体”;
课堂,不再(bùzài)仅是师生互动场域,而是(érshì)“师-生-AI”三元共建的动态协同系统;
教育,也不再止步于知识(zhīshí)传授,而是(érshì)走向面向未来、面向成长的全过程育人。
在这场由 AI 驱动的(de)教育跃迁中,学校(xuéxiào)、课堂与育人的关系正在被重新书写。
此次中国首个系统化AI学校建设方案发布,为行业提供了一个可参考、可延展(yánzhǎn)的起点。在“AI+教育”不断深化的当下,围绕真实场景的模型(móxíng)研发、产品实践与多方(duōfāng)协同的合作共创正持续推进,探索越(yuè)多,方向越清晰。
AI学校(xuéxiào),不是终点,而是系统跃迁的起点。
“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本,既(jì)可能成为当前教育破局的关键抓手,也意味着对(duì)教培类科技公司(gōngsī)提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式(fànshì)与路径正在被不断推演,而这正是公司基因的起点所在。


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